基于深度学习的在线恶意URL和DNS检测方案
基于深度学习的在线恶意URL和DNS检测方案原文作者:Jianguo Jiang, Jiuming Chen, K-K-Raymond Choo, Chao Liu, Kunying Liu and Min Yu
原文标题:A Deep Learning Based Online Malicious URL and DNS Detection Scheme
原文会议:Security and Privacy in Communication Networks(SecureComm 2017)
原文链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78813-5_22
随着越来越多的设备联网,利用人、过程和技术漏洞的网络威胁越来越普遍。比如去年的勒索软件WannaCry造成了巨大的损失,最常见的方式就是引诱人们点击恶意网站,也就是钓鱼。一个钓鱼网站可能会伪装成各种各样的广告,以达到攻击的目的。为了应对这种网络安全威胁,检测恶意URL非常有必要。目前对URL和DNS进行研究和检测的相关文献其实已经很多了,各种技术也应用得很成熟,足见在恶意网络攻击中这两类攻击媒介之常见。
本文提出了一种基于字符级深度神经网络的在线检测方案。具体而
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